DeepAge Sensorの学習時間を大幅に短縮、Early Stopping機能をリリース
株式会社Spotは、本日運営するAI学習プラットフォーム「DeepAge Sensor」において、Early Stopping機能の導入と学習パイプラインの並列化により、学習時間を大幅に短縮するアップデートをリリースしました。
高速化の概要
Early Stoppingによる学習時間の約50%短縮
モデルの検証精度が目標値（98%）に到達した時点で学習を早期終了するEarly Stopping機能を導入しました。これにより、最終的な精度を維持したまま不要な学習を省略し、学習時間を約半分に短縮しています。
学習精度の比較
Early Stoppingを導入後も、複数のデータセットで検証した結果、平均精度は変更前と同等（±0.2%）に維持されています。
単一データセットの学習時間比較
Early Stoppingにより、学習が収束した時点で処理を打ち切ることで、単一データセットの学習時間を約54%短縮しています。
複数データセットの総合学習時間比較
複数データセットをまとめて学習した場合にも、Early Stoppingの効果と並列処理の相乗効果により、全体としての完了時間が大幅に短縮されています。
学習パイプラインの並列化
画像前処理から学習実行・デプロイメントまでの処理フローを並列処理方式に書き替えました。複数リクエストが同時に処理されるようになり、待ち時間が大幅に減少します。
今後の展望
今後はさらなる高速化技術の開発に取り組み、短時間でより高精度なモデルを提供することを目指してまいります。学習時間の短縮によって、より多くの試行回数が可能となり、ユーザーの皆様により高精度なモデルをご提供できる環境の構築を進めてまいります。
DeepAge Sensorについて
DeepAge Sensorは、Spotが提供するAI学習プラットフォームです。画像認識などのディープラーニングモデルの学習・評価・ファインチューニングをブラウザから簡単に実行できます。
問い合わせ先
株式会社Spot
- 電話：050-3196-8077（受付時間：10:00~19:00 土日祝日を除く）
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